河北大學附屬醫院

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改善就醫感受 提升患者體驗| 河北大學附屬醫院婦科完成一例人工智能(AI)輔助合并右側盆腔異位腎臟的子宮內膜癌分期手術發布時間:2023/8/9 17:55:00 ?  ?  瀏覽次數:2078次

        日前,河北大學附屬醫院婦科二病區聯合泌尿外科和醫學3D影像打印中心借助人工智能(AI)三維重建技術成功完成一例合并右側盆腔異位腎臟的子宮內膜癌分期手術。

        患者為44歲女性,因陰道出血1月余行診刮術,術后病理提示:高分化子宮內膜腺癌。為進一步治療入住河北大學附屬醫院婦科二病區三組。入院后盆腔核磁提示子宮內膜癌IB期,考慮進行全面分期手術治療,手術范圍包括筋膜外全子宮切除+雙附件切除+盆腔淋巴結、腹主動脈旁淋巴結清掃。通過術前檢查發現患者存在一個右側盆腔異位腎并發重復腎兩種畸形(如圖1所示)。異位腎位于腹主動脈下段和右側髂血管區域,正好是淋巴結清掃范圍,且異位腎為重復腎畸形,存在兩套腎臟血供和排泄系統,極大提升手術難度。如果想完成滿意的全面分期手術,術前必須了解所有腎臟血管、排泄系統的分布和走向,以及其與周圍血管和臟器的關系,才可能最大限度地避免副損傷,完成淋巴結的清掃。另外,患者術后可能需要追加放療,是否影響異位腎的功能,都需要全面評估。


圖1 患者腹盆腔解剖

        經過科內討論,認為患者疾病屬于早期,但合并異位腎、重復腎兩種畸形(如圖2),影響手術操作,大幅增加副損傷風險,因此,婦科病區副主任、席醫師李雅釵組織包括泌尿外科、放射科、放射治療科等MDT專家團隊對患者進行術前全面評估、討論。結合患者當前影像資料,放射科副主任醫師錢智針對患者異位腎的周圍結構做了詳細解讀,但仍存在一些盲區,不能充分了解。泌尿外科病區主任張偉考慮目前影像學雖然對腎臟位置及血管有提示,但無法判斷腎臟血供有無變異,輸尿管走形不清楚,建議利用精準三維重建技術建立異位腎臟及周圍血管器官模型。在與醫學3D影像打印中心充分溝通后,醫學3D影像打印中心主任張珂及其團隊利用人工智能輔助醫學3D數字技術迅速重建患者盆腹腔血管、異位腎臟的三維模型,直觀、清晰地顯示出異位腎臟與血管及周圍器官的毗鄰關系。


圖2 兩種腎畸形      

        李雅釵、張偉帶領團隊人員制定了切實可行的手術方案,術中根據3D模型導航,逐次分離異位重復腎臟的兩套動脈、靜脈及右側排泄系統,將異位腎覆蓋區域的淋巴結進行全面的清理,手術全程安全完成,沒有損傷任何重要組織(如圖3)。


圖3 盆腔手術區域

        李雅釵表示,腎臟為腹膜后位器官,盆腔異位腎臟合并重復腎畸形在臨床上較為少見,合并子宮內膜癌的盆腔異位腎臟更屬罕見,為達預期手術范圍,其手術難度大、風險高,對婦科醫生是嚴峻的挑戰。該病例應用了醫學3D影像打印中心開發的AI輔助單序列異位腎臟重建技術,清晰完整顯示出異位腎臟周圍的結構毗鄰,對于完善術前規劃減少并發癥具有重要意義,大大提高了手術安全性。

        張珂表示,我們在這種復雜疑難疾病三維重建工作中引入了人工智能三維重建技術并引導AI完成異位腎臟及毗鄰臟器重建工作。通過NMPA認證的軟件二次驗證其安全性后用于復雜手術治療。通過我院AI研發的不斷推進,未來復雜疑難手術的重建效率和質量將會有快速提高。目前隨著我院診療水平的同步快速提升,治療罕見病的能力正不斷增強,聯合醫學3D影像打印中心,可以更好的設計手術方案,使患者受益。





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